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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士
    MSc in Data Science and Analytics
    所屬學(xué)院:理學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    66 QS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 全日制1.5年 325500港幣

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-09-21 開放時間
  • 2024-04-30 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-09-21 結(jié)束時間:2024-04-30 申請已結(jié)束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0
    托福 80

    其它要求

    數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、信息技術(shù)、工程和科學(xué)專業(yè)的榮譽學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。持有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位并具有數(shù)學(xué)或信息技術(shù)背景的申請人也會被考慮。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)與分析涉及使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息并做出決策。人們普遍認(rèn)為,統(tǒng)計學(xué)、優(yōu)化方法和計算機科學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的三大支柱。本課程旨在對這三大支柱進行平衡處理,以培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)分析師。 本課程旨在培養(yǎng)具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等核心學(xué)科專業(yè)知識的畢業(yè)生。它培養(yǎng)學(xué)生的分析和批判性思維,以及解決問題的能力。這將使學(xué)生能夠在金融和信息技術(shù)等不同行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析師的工作。

    主要科目

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 優(yōu)化方法 Optimization Methods
    2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘 Statistical Data Mining
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 Principles of Data Science
    4 深度學(xué)習(xí) Deep Learning
    5 大數(shù)據(jù)計算 Big Data Computing
    6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Data Structures and Database Systems

    選修科目

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 運籌學(xué)方法 Operations Research Methods
    2 圖與網(wǎng)絡(luò) Graphs and Networks
    3 科技數(shù)學(xué)建模 Mathematical Modelling for Science and Technology
    4 應(yīng)用線性模型 Applied Linear Models
    5 預(yù)測和應(yīng)用時間序列分析 Forecasting and Applied Time Series Analysis
    6 最優(yōu)控制與管理科學(xué)應(yīng)用 Optimal Control with Management Science Applications
    7 科學(xué)計算 Scientific Computing
    8 決策分析 Decision Analysis
    9 概率和隨機模型 Probability and Stochastic Models
    10 統(tǒng)計推斷 Statistical Inference
    11 損失模型與風(fēng)險分析 Loss Models and Risk Analysis
    12 投資科學(xué) Investment Science
    13 模擬與風(fēng)險分析 Simulation and Risk Analysis
    14 高級運籌學(xué)方法 Advanced Operations Research Methods
    15 高級高維數(shù)據(jù)分析 Advanced High Dimensional Data Analysis
    16 高頻交易高級專題 Advanced Topics in High Frequency Trading
    17 數(shù)據(jù)科學(xué)量子計算 Quantum Computing for Data Science
    18 定量金融高級專題 Advanced Topics in Quantitative Finance
    19 碳定價和碳交易的隨機模型 Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
    20 學(xué)位論文 Dissertation
    21 高級數(shù)據(jù)分析 Advanced Data Analytics
    22 自然語言處理 Natural Language Processing
    23 人工智能概念 Artificial Intelligence Concepts

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

    10300個專業(yè)

    3117個錄取案例

    8697份錄取報告