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  • 健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Health Data Science
    所屬學(xué)院:健康政策系
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    49 QS 2023 5 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 1年 £27,480

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-09 開放時(shí)間
  • - Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-09 結(jié)束時(shí)間:- 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 單項(xiàng)分不低于6.5
    托福 100 L-22, R-23, W-24, S-22

    其它要求

    我們歡迎所有符合條件的學(xué)生申請(qǐng),并希望招收學(xué)業(yè)成績(jī)最好、最有潛力和最有動(dòng)力的學(xué)生,不限專業(yè)背景。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    健康部門已經(jīng)成為一個(gè)主要的就業(yè)部門,隨著健康部門的不斷發(fā)展,以及更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的出現(xiàn),越來(lái)越需要具備強(qiáng)大定量技能的專業(yè)人員來(lái)評(píng)估醫(yī)療保健干預(yù)措施和結(jié)果,以及健康系統(tǒng)的績(jī)效。健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程專為培養(yǎng)那些希望發(fā)展成為醫(yī)療保健、生物制藥和醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)專家所需的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技能的人而設(shè)。 從倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院畢業(yè)后,您將全面掌握用于評(píng)估健康和醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)科學(xué)理論、技術(shù)和實(shí)踐技能。學(xué)生將學(xué)習(xí)使用一系列與健康相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。該課程中的專業(yè)課程還將使學(xué)生能夠應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)研究現(xiàn)實(shí)世界中的健康政策問(wèn)題。 世界知名的健康政策、健康經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專家將為您授課。您的同學(xué)將來(lái)自全球各地,擁有不同的專業(yè)背景,既有已經(jīng)從事醫(yī)學(xué)或決策工作的學(xué)生,也有剛剛完成本科學(xué)業(yè)的學(xué)生。學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)水平參差不齊,這將為他們提供一個(gè)充滿活力和激勵(lì)的學(xué)習(xí)環(huán)境。 在 COVID-19 大流行期間,我們的教師一直積極參與為政府和國(guó)際組織提供冠狀病毒政策應(yīng)對(duì)建議,研究危機(jī)的短期、中期和長(zhǎng)期影響,并開發(fā)創(chuàng)新理念和解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)大流行及其負(fù)面影響。請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站,了解有關(guān)該部冠狀病毒相關(guān)研究和影響的更多信息。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 管理和可視化數(shù)據(jù) Managing and Visualising Data
    2 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法 Data Analysis and Statistical Methods
    3 廣義線性模型和生存分析 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
    4 應(yīng)用健康計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Applied Health Econometrics
    5 健康系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估的方法和數(shù)據(jù) Methods and Data for Health Systems Performance Assessment

    預(yù)約咨詢

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