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社會數(shù)據(jù)分析社會科學(xué)碩士

Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics

所屬學(xué)院：社會科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

22 QS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	-

申請時(shí)間

2024Fall

2023-12-14 開放時(shí)間

2024-02-28 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-12-14 結(jié)束時(shí)間：2024-02-28 申請已結(jié)束

2024-04-30 Round2

2024Fall Round2 開始時(shí)間：2023-12-14 結(jié)束時(shí)間：2024-04-30 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://admissions.hku.hk/tpg/programme/master-social-sciences-field-social-data-analytics

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	L:5.5 \| R:5.5 \| W:5.5 \| S:5.5
托福	80	/

其它要求

社會科學(xué)學(xué)科或密切相關(guān)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位；或數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位，并在一個(gè)或多個(gè)社會科學(xué)領(lǐng)域有額外的主修/輔修課程或大量的高級課程。

培養(yǎng)目標(biāo)

社會數(shù)據(jù)分析（SDA）是指對人類和社會互動產(chǎn)生的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，重點(diǎn)是社會科學(xué)數(shù)據(jù)和理論。社會數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的社會科學(xué)理學(xué)碩士課程滿足了本科生日益增長的需求，即掌握必要的技術(shù)和分析技能，利用現(xiàn)代計(jì)算建模方法和大型自然數(shù)據(jù)集來揭示人們在群體、市場和國家中如何思考、決策和行動。該課程旨在提供業(yè)界和博士課程都非常需要的技能。

社會數(shù)據(jù)分析碩士課程整合了社會科學(xué)學(xué)院的計(jì)算研究專業(yè)知識，為學(xué)生提供了量化、計(jì)算和數(shù)據(jù)分析技能，同時(shí)培養(yǎng)他們將這些技能以創(chuàng)新和適切的方式應(yīng)用于社會科學(xué)問題的洞察力。這有助于學(xué)生為未來的學(xué)術(shù)研究、非政府組織和政府機(jī)構(gòu)工作、商業(yè)、廣告與營銷，以及其他需要將社會科學(xué)專業(yè)知識與計(jì)算系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集相結(jié)合的知識經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域工作做好準(zhǔn)備。

必修課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	社會數(shù)據(jù)分析概述	Introduction to social data analytics
2	統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)	Statistical foundations
3	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine learning
4	社會科學(xué)的研究設(shè)計(jì)和推論	Research design and inference in the social sciences
5	社會科學(xué)家的編程	Programming for social scientists

選修課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	社會問題的大數(shù)據(jù)解決方案	Big data solutions to social problems
2	用基于主題的模型模擬人類行為	Simulating human behaviours with agent-based models
3	文本即數(shù)據(jù)：自然語言處理和社會研究	Text as data: Natural language processing and social research
4	社會網(wǎng)絡(luò)分析	Social network analysis
5	媒體數(shù)據(jù)分析	Media data analysis