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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Master in Data Science
    所屬學(xué)院：文理學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    264 QS 2023 63 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 30學(xué)分 15072美元/學(xué)期

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 /
    托福 80 /

    其它要求

    要求：GPA3.0/4.0;托福80/雅思7；GMAT/GRE；

    培養(yǎng)目標(biāo)

    羅格斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)由統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系共同提供。MSDS計(jì)劃于2016年秋季正式啟動(dòng)，學(xué)生可以在3個(gè)全日制學(xué)期中完成30學(xué)分的課程，或者也可以選擇成為part-time學(xué)生?？偟膩碚f，隨著數(shù)據(jù)收集的增加和先進(jìn)的計(jì)算能力，海量數(shù)據(jù)的分析和從中提取有用信息已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)和相關(guān)領(lǐng)域的主要新興領(lǐng)域。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)無休止地生成大量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)在算法，優(yōu)化，系統(tǒng)構(gòu)建，可視化，統(tǒng)計(jì)理論和方法論方面都具有重要的作用，對(duì)于整個(gè)行業(yè)和整個(gè)社會(huì)都是不可或缺的。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 Introduction to Data Structures and Algorithms
    2 線性規(guī)劃 Linear Programming
    3 計(jì)算理論 Theory of Computation
    4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Database Systems
    5 可視化和高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué) Visualization and Advanced Computer Graphics
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning for Data Science
    7 統(tǒng)計(jì)模型和計(jì)算 Statistical Models and Computing
    8 高級(jí)分析-使用統(tǒng)計(jì)軟件 Advanced Analytics using Statistical Software
    9 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì)理論 Probability and Statistical Theory for Data Science
    10 數(shù)據(jù)科學(xué)的回歸和時(shí)間序列分析 Regression and time series analysis for data science
    11 金融數(shù)據(jù)挖掘 Financial Data Mining

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