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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析

Data Science and Analytics (MSc)

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

151 QS 2023 35 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1年	￡22,950

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	小分不低于5.5
托福	90	17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking
PTE	62	小分51

培養(yǎng)目標(biāo)

本課程將為學(xué)生提供運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方法的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。您將開(kāi)發(fā)各種需求技能，以提取和處理“大數(shù)據(jù)”并應(yīng)用建模工具來(lái)幫助企業(yè)和政府組織做出更好的決策。完成課程后，您將有資格在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)或相關(guān)研究職業(yè)中擔(dān)任各種職務(wù)。一年制學(xué)位屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院與數(shù)學(xué)學(xué)院合作開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院（DSA）的保護(hù)范圍。您將從兩所學(xué)校共享的知識(shí)和技能中受益。但是，您的學(xué)位仍將由數(shù)學(xué)學(xué)院管理。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualisation
2	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)	Applied Machine Learning
3	計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)	Computational Data Science
4	運(yùn)籌學(xué)和分析基礎(chǔ)	Foundations of Operational Research and Analytics
5	統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)	Foundations of Statistics and Data Science
6	分布式和云計(jì)算	Distributed and Cloud Computing
7	以人為本的計(jì)算	Human Centric Computing
8	信息建模與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Information Modelling and Database Systems
9	時(shí)間序列和預(yù)測(cè)	Time Series and Forecasting
10	供應(yīng)鏈建模	Supply Chain Modelling