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商業(yè)分析碩士

MS in Business Analytics

所屬學(xué)院：奧林商學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

107 QS 2023 14 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季學(xué)期	18個(gè)月（1.5年）	80730美元/3學(xué)期

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0+	/
托福	107	/
GRE	平均GRE-V成績(jī)：157 平均GRE-Q成績(jī)：167	/
GMAT	725	/

其它要求

申請(qǐng)費(fèi)：100美元

平均GPA: 3.55/4.0

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程可以讓您成為大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新興時(shí)代的前沿和中心。近年來，各類業(yè)務(wù)可用的數(shù)字信息量巨大且迅速增加。隨著大數(shù)據(jù)移動(dòng)到董事會(huì)的最前沿，商業(yè)分析科學(xué)碩士項(xiàng)目使您獲益匪淺。您可以在三個(gè)學(xué)期內(nèi)完成嚴(yán)格的39學(xué)分的研究生分析課程。雖然有些課程僅在工作日提供，但提供非全日制選項(xiàng)。2018年推我們出四條教育軌跡:客戶分析，醫(yī)療分析，供應(yīng)鏈分析和財(cái)務(wù)技術(shù)分析。我們與IBM以及WashU工程與應(yīng)用科學(xué)與藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的教師建立了卓越的合作伙伴關(guān)系，確保大數(shù)據(jù)和分析課程融合業(yè)務(wù)和IT學(xué)科，為您提供高度理想的技術(shù)和解決問題的技能。由教師指導(dǎo)的密集型行業(yè)項(xiàng)目為您提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)后，您將成為一名分析驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)經(jīng)理，精通指導(dǎo)新興大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí)代的公司。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	Python及數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介	Intro to Python and Data Science
2	預(yù)測(cè)分析	Predictive Analytics
3	定性分析	Prescriptive Analytics
4	因果推斷	Causal Inference
5	市場(chǎng)管理	Marketing Management
6	品牌管理數(shù)據(jù)分析	Data Analysis for Brand Management
7	供應(yīng)鏈分析	Supply Chain Analytics
8	文本挖掘	Text Mining
9	金融技術(shù)分析	Financial Technology Analytics
10	金融管理	Financial Management