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  • 機器學習和自主系統理學碩士
    Machine Learning and Autonomous Systems MSc
    所屬學院:計算機科學學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    166 QS 2023 9 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 22000英鎊

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項不低于6
    托福 90 各項不低于21

    培養(yǎng)目標

    從醫(yī)學和空間探索到農業(yè)和娛樂,智能和自主系統在人類生活和活動的所有領域都越來越重要。理解和開發(fā)自主系統涉及一系列技能和知識,包括設計具有人和機器元素的交互系統,以及建模和構建能夠感知和學習的系統。機器學習是自主和智能系統的核心,包括計算機視覺和機器人。它也支撐了數據分析在許多領域的最新發(fā)展。學生將學習使用新知識來解決復雜的機器學習和自主系統問題。學生將開發(fā)一系列技能,包括機器學習理論、人工智能、自主系統設計和工程,以及與智能和自主系統越來越多的交互對人類的影響。學生將由計算機科學系的學者教授,他們在機器學習、自主系統、人工智能和人機交互方面具有專長。本課程是與提供機器人專業(yè)知識的電子和電氣工程系合作設計的。學生將在一個以研究為主導的部門學習,那里有一個支持學生的研究生社區(qū)。學生將在我們的定制計算機實驗室學習,并接觸最新的想法和技術。隨著機器學習和自主系統成為許多關鍵行業(yè)的重要組成部分,在課程結束后,學生會有很好的就業(yè)前景。學生將獲得知識和可轉移的技能,在一個廣泛的行業(yè)的職業(yè)生涯,或進一步研究的博士水平。該系畢業(yè)生已投身多個行業(yè),包括資訊科技顧問、軟件開發(fā)、銀行及教育等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數據科學統計 Statistics for data science
    2 機器學習1 Machine learning 1
    3 人類和智能機器 Humans and intelligent machines
    4 自治系統工程 Autonomous systems engineering
    5 智能代理 Intelligent agents
    6 機器人軟件 Robotics software
    7 研究項目的準備 Research project preparation
    8 智能控制和認知系統 Intelligent control and cognitive systems
    9 機器學習2 Machine learning 2

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