入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
8月 | 1年 | 59187 SGD/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 100 | / |
南洋理工大學(xué)NTU人工智能科學(xué)碩士(MSAI)計(jì)劃是為希望開發(fā),設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能系統(tǒng)的學(xué)生創(chuàng)建的,同時(shí)培養(yǎng)對(duì)項(xiàng)目管理和政策制定的人工智能的深入理解。該計(jì)劃強(qiáng)調(diào)AI理論,技術(shù)和工具,以解決具有多種類型約束的現(xiàn)實(shí)世界問題,例如有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)問題。配備理論和基于活動(dòng)的學(xué)習(xí),這將使畢業(yè)生能夠提升他們的能力和技能。核心課程側(cè)重于人工智能知識(shí)的基礎(chǔ),如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),而不同領(lǐng)域的各種選修課程,如圖像,視頻,文本和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可以加深對(duì)這種專業(yè)化的理解和認(rèn)識(shí)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能與人工智能倫理導(dǎo)論 | Introduction to AI and AI Ethics |
2 | 機(jī)器學(xué)習(xí):方法論和應(yīng)用 | Machine Learning: Methodologies and Applications |
3 | 深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用 | Deep Learning and Applications |
4 | 人工智能數(shù)學(xué) | Mathematics for AI |
5 | python編程 | Python Programming |
6 | 計(jì)算機(jī)視覺 | Computer Vision |
7 | 文本數(shù)據(jù)管理與處理 | Text Data Management and Processing |
8 | 時(shí)間序列分析 | Time Series Analysis |
9 | 神經(jīng)進(jìn)化與模糊智能 | Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence |
10 | 多代理系統(tǒng) | Multi-Agent System |
11 | 人工智能與人工智能倫理導(dǎo)論 | Introduction to AI and AI Ethics |
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