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數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士

M.S. Data Analytics

所屬學(xué)院：文理學(xué)研究生院

申請(qǐng)難度：中就業(yè)前景：一般消費(fèi)水平：中

801 QS 2023 68 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1年（可延長(zhǎng)至2年）	44580美元

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	85	/

其它要求

語言：GRE無具體成績(jī)要求。

學(xué)費(fèi)：健康保險(xiǎn)費(fèi)用：3073美元/學(xué)年

培養(yǎng)目標(biāo)

Fordham的數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位將為您提供在大量數(shù)據(jù)背后找到故事的工具，為您在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。您將培養(yǎng)技術(shù)能力和溝通技巧，以實(shí)時(shí)分析和解釋數(shù)據(jù)。您還將受益于我們的小班授課，您將有機(jī)會(huì)與在該領(lǐng)域和課堂上具有專業(yè)知識(shí)的教師進(jìn)行互動(dòng)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析工具和腳本	Data Analytic Tools and Scripting
2	大數(shù)據(jù)算法	Algorithms for Big Data
3	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
4	大數(shù)據(jù)編程	Big Data Programming
5	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
6	信息融合	Information Fusion
7	云計(jì)算	Cloud Computing
8	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization
9	網(wǎng)絡(luò)安全要點(diǎn)	Cyber Security Essentials
10	大數(shù)據(jù)中的隱私與安全	Privacy and Security in Big Data