• 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 金融數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)理學(xué)碩士
    MSc Financial Mathematics and Statistics
    所屬學(xué)院:理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:中 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    53 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 全日制1年 252,000港幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10 開放時(shí)間
  • - Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-10 結(jié)束時(shí)間:- 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    英語(yǔ)六級(jí) 450 /

    其它要求

    獲得理學(xué)和工程學(xué)(數(shù)學(xué)、物理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)等)或相關(guān)學(xué)科(經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、精算科學(xué))的學(xué)士學(xué)位或研究生學(xué)位,或具有同等教育資歷。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程注重培養(yǎng)學(xué)生評(píng)估和開發(fā)金融業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)模型的能力。它還為學(xué)生提供復(fù)雜金融和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)所需的理論知識(shí)。此外,該課程還提高了學(xué)生在金融數(shù)學(xué)和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的數(shù)學(xué)和計(jì)算技能。畢業(yè)生能夠?yàn)楦鞣N現(xiàn)代金融和保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià),并評(píng)估和管理金融和保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)。該課程將大大提高我們畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。預(yù)計(jì)金融工程、精算科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)等領(lǐng)域的學(xué)生以及金融和保險(xiǎn)行業(yè)的專業(yè)人士都將受益于該碩士學(xué)位課程。

    獨(dú)特之處

    - 該課程旨在培養(yǎng)具有商業(yè)意識(shí)和扎實(shí)金融工程和風(fēng)險(xiǎn)管理背景的分析型畢業(yè)生,并為學(xué)生提供全球商業(yè)背景下的相關(guān)理論知識(shí)以及統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技能。

    - 學(xué)生將與教職員工一起開展研究項(xiàng)目。通過(guò)課堂學(xué)習(xí)和與導(dǎo)師的互動(dòng),學(xué)生將了解新的前沿技術(shù)并培養(yǎng)對(duì)研究的興趣。這些經(jīng)驗(yàn)將為學(xué)生攻讀博士學(xué)位奠定基礎(chǔ)。

    – 畢業(yè)生將具備數(shù)學(xué)技能、當(dāng)代金融理論和信息技術(shù)知識(shí),為在金融/統(tǒng)計(jì)行業(yè)從事職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。

    必修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 Financial Mathematics in Derivative Markets 衍生品市場(chǎng)中的金融數(shù)學(xué)
    2 Statistical Data Analysis 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析
    3 Stochastic Analysis in Finance 金融中的隨機(jī)分析
    4 Advanced Stochastic Analysis in Finance 金融中的高級(jí)隨機(jī)分析
    5 Statistical Modelling for Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)建模

    選修課

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 Applied Partial Differential Equations 應(yīng)用偏微分方程
    2 Numerical Partial Differential Equations 數(shù)值偏微分方程
    3 Project 項(xiàng)目
    4 Dissertation 論文
    5 Stochastic Interest Rate Models 隨機(jī)利率模型??
    6 Programming and Computing in Financial Engineering 金融工程中的編程和計(jì)算
    7 Introduction to Statistical Learning 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
    8 Special Topics 專題
    9 Statistical Analysis of Financial Big Data 金融大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
    10 Statistical Methods and Calibration in Finance and Actuarial Science 金融和精算科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法和校準(zhǔn)
    11 Corporate Finance (Department of Economics and Finance) 公司財(cái)務(wù)(經(jīng)濟(jì)和金融系)
    12 Credit Risk Management (Department of Economics and Finance) 信貸風(fēng)險(xiǎn)管理(經(jīng)濟(jì)和金融系)金融)
    13 Times Series Analysis (Department of Biostatistics) 時(shí)間序列分析 (生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系)

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號(hào)
  • 幾何留學(xué)APP
  • 幾何留學(xué)APP

    2403個(gè)學(xué)校

    10300個(gè)專業(yè)

    3117個(gè)錄取案例

    8697份錄取報(bào)告