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金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

Financial Data Science MSc

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)與物理系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

272 QS 2023 32 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費(fèi)
9月入學(xué)	1年	￡20,500

申請時間

2025Fall

2024-09 開放時間

錄滿即止 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09 結(jié)束時間：錄滿即止 距申請截止還剩-20018天

項目官網(wǎng)

https://www.surrey.ac.uk/postgraduate/financial-data-science-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	W-6.0, 其他單項5.5
托福	88	R-18, L-17, S-20, W-19

其它要求

您的資格應(yīng)展示微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計學(xué)方面的基本知識和理解。具體來說，如果您的資格在數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計算等學(xué)科中具有合理的數(shù)學(xué)內(nèi)容水平，那么您就適合學(xué)習(xí)本課程。如果您具有其他專業(yè)資格或同等資格的經(jīng)驗，您也可能會被考慮參加該課程。

培養(yǎng)目標(biāo)

過去二十年來，數(shù)據(jù)科學(xué)對于管理金融市場的許多日常方面已變得至關(guān)重要。利用數(shù)據(jù)集，銀行和金融機(jī)構(gòu)可以揭示各種事實、趨勢、異常和模式——但前提是具備正確的技術(shù)技能和理解力。我們的前沿課程結(jié)合了人工智能 (AI)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融建模和經(jīng)濟(jì)理論，讓您了解該領(lǐng)域的最新思維。該課程由專家人員授課，并得到金融城機(jī)構(gòu)行業(yè)顧問的支持，并在吉爾福德學(xué)習(xí) - 距離倫敦金融中心很近 - 該課程將大大提高您在金融及相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)能力。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	經(jīng)濟(jì)學(xué)中的高級定量方法選修的 1	ADVANCED QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Optional 1
2	人工智能與金融信息學(xué) 強(qiáng)制性的 1	ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND FINANCIAL INFORMATICS Compulsory 1
3	數(shù)據(jù)科學(xué)的貝葉斯推理選修的 1	BAYESIAN INFERENCE FOR DATA SCIENCES Optional 1
4	企業(yè)財務(wù)和投資組合管理強(qiáng)制性的 1	CORPORATE FINANCE & PORTFOLIO MANAGEMENT Compulsory 1
5	金融市場和衍生品定價強(qiáng)制性的 1	FINANCIAL MARKETS AND DERIVATIVE PRICING Compulsory 1
6	區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識選修的 1	FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN Optional 1
7	數(shù)據(jù)驅(qū)動方法強(qiáng)制性的 2	DATA DRIVEN METHODS Compulsory 2
8	機(jī)器學(xué)習(xí)方法和大數(shù)據(jù) 選修的 2	MACHINE LEARNING METHODS AND BIG DATA Optional 2
9	數(shù)學(xué)時間序列選修的 2	MATHEMATICAL TIME SERIES Optional 2
10	數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué) 強(qiáng)制性的 2	MATHEMATICS OF DATA SCIENCE Compulsory 2
11	數(shù)據(jù)科學(xué)原理強(qiáng)制性的 2	PRINCIPLES OF DATA SCIENCE Compulsory 2
12	論文強(qiáng)制性的跨年	DISSERTATION Compulsory Cross Year