本項(xiàng)目將帶領(lǐng)學(xué)生詳細(xì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法和當(dāng)前的研究方向，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)中的不同算法的分析與對比。項(xiàng)目在討論至今仍有效的如決策樹的經(jīng)典算法外，還將討論以深度學(xué)習(xí)為例的改變了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新技術(shù)。學(xué)生還將接觸到現(xiàn)實(shí)世界中的問題，在這些問題中，將使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)中的各種工具給出和分析樣本數(shù)據(jù),以及用Python及其中的深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)所學(xué)算法的實(shí)踐。

個(gè)性化研究課題參考：

欺騙性、重復(fù)性的廣告檢測算法研究

針對用戶搜索記錄的酒店推薦算法

根據(jù)網(wǎng)約車當(dāng)前運(yùn)行軌跡，預(yù)測本次行程時(shí)間的算法開發(fā)

預(yù)測土壤的物理化學(xué)成分

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)主要集中在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)向以及數(shù)據(jù)的信息處理能力等等。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的存儲等帶來了更好的技術(shù)支持，產(chǎn)業(yè)升級和新產(chǎn)業(yè)誕生形成了一種推動(dòng)力量，讓大數(shù)據(jù)能夠針對可發(fā)現(xiàn)事物的程序進(jìn)行自動(dòng)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)人類用戶以計(jì)算機(jī)信息之間的協(xié)調(diào)。項(xiàng)目也將圍繞著數(shù)據(jù)預(yù)測性分析與分類的核心技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)展開。

開課日期：2024-05-18

具體上課時(shí)間、最終時(shí)間安排，均以實(shí)際安排為準(zhǔn)